Des dizaines d'essais cliniques récents peuvent contenir des données erronées ou falsifiées, étude de réclamations


John Carlisle, consultant anesthésiste à l'hôpital de Torbay, a utilisé des outils statistiques pour mener une revue de milliers de documents publiés dans les principales revues médicales. Alors qu'une grande majorité des essais cliniques qu'il a examinés étaient exacts, 90 des 5 067 essais publiés avaient des modèles sous-jacents qui n'étaient pas susceptibles d'apparaître par hasard dans un ensemble de données crédible. The Guardian rapporte: L'outil fonctionne en comparant les données de base, telles que la taille, le sexe, le poids et la tension artérielle des participants à l'essai, aux distributions connues de ces variables dans un échantillon aléatoire des populations. Si les données de base diffèrent considérablement des attentes, cela pourrait être un signe d'erreurs ou de falsification de données de la part du chercheur, car si les ensembles de données ont été fabriqués, ils ne devraient pas avoir le bon modèle de variation aléatoire. Dans le cas du scientifique japonais, Yoshitaka Fuji, la détection de telles anomalies a déclenché une enquête qui a conclu que plus de 100 de ses documents avaient été entièrement fabriqués. La dernière étude a identifié 90 essais qui avaient des statistiques de base divergentes, dont 43 avec des mesures qui avaient environ une probabilité de quadrillion de chance par hasard. L'examen comprend une liste complète des essais en question, permettant de vérifier les méthodes de Carlisle, mais aussi d'exposer les auteurs à des critiques. Les études à grande échelle antérieures de résultats erronés ont évité de singulariser les auteurs. Les éditeurs de journaux pertinents étaient …

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