3DLook lance un scanner de corps de téléphone intelligent pour aider les détaillants de vêtements | VentureBeat | Marketing


L'achat de vêtements et d'habillement sur Internet reste une entreprise délicate, mais c'est très lucratif. De plus en plus, les smartphones stimulent la croissance au détail.

En 2016 – comme noté dans la dernière recherche de VB Insight – les appareils mobiles ont influencé 500 milliards de dollars de ventes; 140 milliards de dollars ont été conduits directement par mcommerce.

Le problème avec l'habillement en ligne: le calibrage précis et le processus de retour qui accompagne cela. Les consommateurs achètent régulièrement trois de tout pour envoyer deux, ce qui réduit directement les profits.

Aujourd'hui, 3DLook a annoncé SAIA un scanner de corps de smartphone équipé d'AI qui peut être facilement ajouté aux applications existantes et aux sites Web mobiles.

Voilà comment cela fonctionne.

Le consommateur utilise son smartphone pour prendre une photo tournée vers l'avant. Ils prennent alors une vue de profil. A partir de ces deux images, SAIA calcule un profil de corps précis, qui est utilisé pour correspondre à la taille du consommateur avec les produits du détaillant. Étant donné que SAIA peut être connecté sur plusieurs étiquettes, il est possible d'obtenir une correspondance exacte malgré les différences de taille entre les fabricants. Par exemple, un moyen sur une étiquette appartenant à un détaillant pourrait être petit sur un autre.

Alors, comment les détaillants intègrent SAIA dans les applications et les sites Web?

«SAIA est facilement installée dans des sites de commerce électronique de vêtements via une étiquette JS et dans des applications mobiles avec notre SDK», a déclaré Vadim Rogovskiy, PDG et cofondateur chez 3DLook. "Les clients seront alors offerts pour numériser eux-mêmes avec deux photos d'une caméra de smartphone …

Lire la suite (en anglais)

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