Une vérification de fait sur la sécurité des dispositifs médicaux


Poule inquiétant Peu ou savant observateur de la vérité?

Cela a peut-être été votre question lors de la lecture de mon article précédent sur la sécurité des dispositifs médicaux connectés, "Sobering Thoughts When A Connected Medical Device est connecté à vous". Est-ce que dans un hôpital Lit, relié à une pompe à perfusion comme celle utilisée par les chercheurs en sécurité pour démontrer comment la violation d'un tel dispositif pourrait être utilisée pour administrer une dose fatale de médicament, créer une angoisse inutile? Ou bien at-il attiré les faits en clair?

Je suis venu pour faire valoir ce cas-ci. Je vais utiliser des données réelles et un peu de nouvelles temporairement favorables pour exposer mon cas.

Trouvez plus d'informations sur l'attaque réelle sur une pompe à perfusion, tout comme celle qui était mon compagnon constant, dans cette démonstration par le chercheur de sécurité Billy Rios. Là, vous trouverez une documentation sur le mécanisme de livraison et les risques associés. Avec cette preuve en main, marquer un point pour l'observateur savant.

Maintenant, considérons la vulnérabilité du réseau des hôpitaux et d'autres fournisseurs médicaux en utilisant ces nouvelles à date favorable que j'ai mentionnées. Le vendredi 12 mai, l'attaque de ransomware de WannaCry a infecté plus de 230 000 ordinateurs dans plus de 150 pays. L'attaque a utilisé deux composantes: une routine de propagation et un module utilisé pour effectuer des activités d'extorsion. Le ver a exploité une vulnérabilité de Windows Server Message Block (SMB). Il s'agit d'un navire d'attaque bien connu. Il peut être utilisé pour surveiller le trafic lié à l'authentification à gagner …

Lire la suite (en anglais)

Note : Cet article est extrait et traduit automatiquement de flux RSS provenant de différents sites. Etant donné que ce sont des traductions automatiques, la qualité peut aller de l’acceptable au pire. Ces publications automatiques me servent à collecter suffisamment de données pour mes expérimentations avec le Deep Learning et le Framework TensorFlow.

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