Systèmes de paiement Kmart infectés avec des logiciels malveillants

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<p> <strong> <span style= La chaîne de grands magasins Kmart a annoncé mercredi que les cybercriminels ont volé leurs données de carte de crédit ou de crédit après avoir installé des logiciels malveillants sur les systèmes de traitement de paiement de l'entreprise.

Kmart, une filiale de Sears Holdings, n'a fourni aucune information sur les magasins affectés et pour combien de temps les pirates informatisés avaient accès à ses systèmes. Le détaillant exploite plus de 700 magasins, mais le blogueur Brian Krebs a appris de ses sources dans l'industrie financière que la violation ne semble pas avoir un impact sur tous les emplacements.

Il n'est pas clair quel malware de point de vente (PoS) a été utilisé dans l'attaque, mais le détaillant l'a décrit comme "une nouvelle forme de malware" et "indétectable par les systèmes antivirus actuels". "

L'enquête de l'entreprise a montré que les noms, les adresses, les numéros de sécurité sociale, les dates de naissance, les adresses électroniques et autres informations personnelles identifiables (PII) n'ont pas été compromis. Kmart estime que les attaquants peuvent avoir seulement accès aux numéros de carte de paiement.

"Tous les magasins Kmart étaient la technologie EMV 'Chip and Pin' activée pendant le moment où la brèche s'est produite et nous croyons que l'exposition aux données du titulaire de carte pouvant être utilisée pour créer des cartes contrefaites est limitée" A déclaré Gareth Glynne, vice-président principal des opérations de détail chez Sears & Kmart. "Il n'y a aucune preuve que les clients de kmart.com ou de Sears ont été touchés ni que les numéros PIN débiteurs ont été compromis."

Kmart travaille avec les autorités chargées de l'application de la loi, les partenaires bancaires et la sécurité cybernétique …

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Note : Cet article est extrait et traduit automatiquement de flux RSS provenant de différents sites. Etant donné que ce sont des traductions automatiques, la qualité peut aller de l’acceptable au pire. Ces publications automatiques me servent à collecter suffisamment de données pour mes expérimentations avec le Deep Learning et le Framework TensorFlow.

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