Google déploie des améliorations de sécurité axées sur les affaires pour Gmail


Google a annoncé aujourd'hui une série d'améliorations à la sécurité de Gmail visant à rendre le service meilleur dans la protection des données métier.

Dans le cadre de la nouvelle mise à jour, Gmail fournira aux clients des capacités de détection de phishing anticipées et des "avertissements de temps de clic" pour les liens malveillants qui auraient pu être inclus dans les messages provenant de l'extérieur sources. E des avertissements de réponse externe ont également été lancés pour aider à prévenir la perte de données, explique Andy Wen, chef de produit principal, Counter Abuse Technology chez Google.

Le mécanisme de détection de phishing mis à jour par Gmail profite de l'apprentissage par machine et Wen affirme que le service peut conserver les messages de spam et de phishing sournois sur les boîtes de réception des clients avec une précision de plus de 99,9%. Il souligne également que 50% -70% de tous les messages reçus dans Gmail sont des spams.

Pour améliorer leur précision de détection de spam, Google a lancé une détection de phishing précoce, un modèle d'apprentissage de machine dédié conçu pour retarder sélectivement les messages pour effectuer une analyse rigoureuse du phishing. Seuls les messages potentiellement suspects seront signalés et retardés pour effectuer des contrôles supplémentaires sur leur contenu.

Selon Wen, cela devrait avoir une incidence sur moins de 0,05% des messages en moyenne, mais devrait entraîner une meilleure protection des données utilisateur. Dans certains cas, les contrôles supplémentaires pourraient entraîner l'arrivée de certains messages dans les boîtes de réception de l'utilisateur avec un délai pouvant aller jusqu'à 4 minutes.

La fonctionnalité, cependant, n'est pas destinée à remplacer le logiciel anti-malware / phishing, et les administrateurs peuvent le contrôler à partir de l'Admin …

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Note : Cet article est extrait et traduit automatiquement de flux RSS provenant de différents sites. Etant donné que ce sont des traductions automatiques, la qualité peut aller de l’acceptable au pire. Ces publications automatiques me servent à collecter suffisamment de données pour mes expérimentations avec le Deep Learning et le Framework TensorFlow.

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