Cybersécurité et enseignement de la machine


Si vous avez assisté à la conférence RSA cette année, vous avez probablement entendu parler de nombreux fournisseurs parler de l'apprentissage automatique de la cybersécurité. Ou si vous avez raté RSA, vous avez peut-être capturé certains des articles sur l'intelligence artificielle pour détecter les menaces d'initiés avec des termes comme l'analyse du comportement des utilisateurs. Vous avez peut-être commencé à penser à la façon dont ces algorithmes fonctionnent et à la différence entre les modèles supervisés ou non surveillés. Vous avez peut-être même commencé à regarder les k-means et à creuser les différences entre les Bayes dynamiques et les Bayes empiriques. Et vous avez peut-être même cru que votre travail en tant que professionnel de la sécurité exigeait de nouvelles compétences en sciences des données. Eh bien, aujourd'hui, je voudrais concentrer cet article sur une pièce importante de ce puzzle: Enseigner la machine.

Qu'est-ce que l'enseignement de la machine?

Tout en enseignant, la machine n'est pas un terme formel dont je suis conscient, ce que je veux dire par là, c'est le processus que les gens – les scientifiques de données – passent à convertir leur expertise pour détecter les anomalies dans les modèles de Des données à ce que les machines comprennent et apprennent. C'est un processus par lequel les machines apprennent à détecter eux-mêmes ces modèles de cybersécurité. Et bien qu'un scientifique de données ne soit généralement pas un expert en matière d'enseignement de la cybersécurité, cette personne peut être une excellente ressource pour convertir les interprétations humaines en algorithmes informatiques.

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