Nouvelle méthode pour présenter visuellement des distributions de données complexes

                                    

Une nouvelle méthode pour présenter visuellement des distributions de données complexes fournit un outil très nécessaire pour la gestion, l'analyse et l'interprétation.
                                

                                       


      

Comme il devient plus facile et moins coûteux de surveiller et d'enregistrer des informations à des résolutions toujours plus fines dans le temps et l'espace, les ensembles de données utilisés par les scientifiques, les ingénieurs et les gestionnaires deviennent plus grands et plus complexes. Cette complexité rend inadéquat les outils traditionnellement utilisés pour résumer les données visuellement. Maintenant, un chercheur KAUST a aidé à concevoir une approche analogue à la visualisation des données qui promet de rendre les ensembles de données complexes, multidimensionnels plus accessibles et informatifs.

«À mesure que la technologie avance, la mesure de données complexes qui varie dans le temps ou l'espace est de plus en plus répandue dans de nombreux domaines, y compris la médecine, l'écologie, la biologie, la biométrie, la bioinformatique, la vision par ordinateur et les finances», a déclaré Ying Sun, Professeur d'Applied Mathématiques et sciences computationnelles. "Il y a eu beaucoup de progrès dans le développement d'outils d'analyse statistique pour gérer des données complexes, mais beaucoup moins d'attention a été donnée à la visualisation qui constitue une étape intégrale dans l'analyse des données exploratoires".

Une trame de box-and-whisker est une visualisation conventionnelle qui consiste à calculer cinq indicateurs statistiques clés pour un ensemble de données classiques en une seule dimension, comme le sommet d'une population de personnes. Ces mesures fournissent la moyenne, 25 et 75 …

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