Les mathématiques derrière les memes: pourquoi les chiffres pourraient nous aider à prédire une sensation sur Internet

                                    

                                     Les mathématiques derrière les memes: pourquoi les chiffres pourraient nous aider à prédire une sensation d'internet

    
    

        Planches.
    

Dans la société actuelle des médias sociaux, un meme Internet ou une tendance en ligne peut exploser en popularité du jour au lendemain, souvenez-vous du défi Ice Bucket? Mais pourquoi certaines tendances en ligne prennent le monde par la tempête avant de disparaître aussi rapidement qu'elles arrivent?
                                

                                       


      

Les chercheurs de l'École de mathématiques de l'Université de Manchester et société Spectra Analytics, étudient les tendances de l'Internet et les memes du passé récent pour le découvrir.

Du «planking» et du «cat beards» au «jeu couché», l'équipe a examiné 26 memes et tendances Internet datant de 2011, mesurant leur impact et leur longévité puis compilant les données pour analyse.

Tous les chiffres ont été croisés et l'équipe a identifié et testé un modèle mathématique qui démontre avec précision pourquoi certaines modestes décollent et même prédit combien de temps cela durera.

La «contagion complexe» est le modèle qui décrit le mieux la propagation des comportements par le partage en ligne selon le Dr Thomas House, l'auteur principal de l'étude. La contagion complexe n'est pas un concept nouveau, mais ici, et pour la première fois, Dr House et le premier auteur de l'étude, le Dr Dan Sprague, ont utilisé l'analyse des mathématiques et des données pour décrire la théorie complexe de la contagion et fournir des preuves empiriques de son action dans toute la société.

La vidéo se chargera sous peu

    

Le Dr House explique: «L'influence sociale peut conduire à des« manies »comportementales qui sont brièvement populaires mais qui se sont rapidement éteintes. Diverses théories et modèles ont été proposés pour expliquer ces comportements, mais de leur exactitude, car les outils prédictifs du monde réel ont été absents jusqu'à présent. »

Ce qui rend cette découverte encore plus importante, c'est que non seulement elle fournit des preuves pour expliquer pourquoi de telles tendances décollent, mais elles peuvent également être utilisées pour prévoir la prochaine façade en ligne. Cela rend extrêmement utile pour les personnes travaillant dans des professions telles que la publicité et le marketing, et cela pourrait également modifier la manière dont les campagnes de santé publique et de sécurité sont diffusées au grand public, par exemple.

Dr House a ajouté: «La contagion complexe a un pouvoir prédictif. La propagation rapide et la durée plus longue des manies entraînées par une contagion complexe ont des implications importantes pour des activités telles que des campagnes publicitaires et des entraînements de charité. Si nous pouvons prédire et contrôler quels messages sont virals, c'est un outil très puissant.

                                                                            

«La signification de l'étude n'est pas seulement de comprendre pourquoi nous suivons les manies en ligne, mais de comprendre pleinement l'influence sociale et l'effet que le comportement des autres a de notre propre chef. Une meilleure compréhension de ce phénomène devrait aider à prédire différents phénomènes d'intérêt, de la façon dont les interventions de santé publique fonctionneront à l'utilisation de «coups» dans les politiques publiques. »

La vidéo sera chargée sous peu

    

Pour tester les capacités prédictives du modèle, Drs House et Sprague l'ont appliqué à l'une des plus grandes tendances du monde des médias sociaux

fournit un cadre de modélisation prédictive Pour les comportements du monde réel en ligne. Autrement dit, nous avons potentiellement un moyen de prédire les comportements humains et les tendances à l'aide de mathématiques, ce sont des choses intéressantes.
                                                                

                                        
                                         Explorer plus loin:
                                         Premier modèle mathématique pour expliquer comment les choses sont virales
                                    

                                         Plus d'informations:
                                        Daniel A. Sprague et al. Preuve de modèles de contagion complexes de contagion sociale à partir de données d'observation, PLOS ONE (2017). DOI: 10.1371 / journal.pone.0180802
                                        

                                
                                

                                                                                            

Référence du journal:
                                                                                                             PLoS ONE
                                                        
                                                        
                                                    
                                                

                                                                                                                                        

                                                     Envoyé par:
                                                                                                             Université de Manchester
                                                        

                                                        
                                                                                                    

                                                   
                                        

                                    

                                    
                                    

                                                                    

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