Les sept péchés mortels d'interprétation erronée statistique et comment les éviter


                                    

                    
                 Les sept péchés mortels de mauvaises interprétations statistiques, et comment les éviter

            

    
    

        Où sont les barres d'erreur? Crédit: Shutterstock
    

Les statistiques sont un outil utile pour comprendre les modèles dans le monde qui nous entoure. Mais notre intuition nous laisse souvent tomber quand il s'agit d'interpréter ces modèles. Dans cette série, nous examinons certaines des erreurs courantes que nous faisons et comment les éviter en pensant aux statistiques, aux probabilités et aux risques.
                                

                                       


      

1. En supposant que les petites différences sont significatives

Bon nombre des fluctuations quotidiennes du marché boursier représentent des chances plutôt que quelque chose de significatif. Les différences dans les sondages lorsqu'une partie est en avance d'un point ou deux ne sont souvent que du bruit statistique.

Vous pouvez éviter de tirer des conclusions erronées sur les causes de ces fluctuations en demandant de voir la «marge d'erreur» relative aux nombres.

Si la différence est inférieure à la marge d'erreur, il n'y a probablement pas de différence significative, et la variation est probablement juste inférieure aux fluctuations aléatoires.

2. Équitation de la signification statistique avec l'importance du monde réel

Nous entendons souvent des généralisations sur la façon dont deux groupes diffèrent d'une manière ou d'une autre, comme les femmes sont plus nourrissantes alors que les hommes sont physiquement plus forts.

Ces différences s'appuient souvent sur les stéréotypes et la sagesse populaire, mais ignorent souvent les similitudes entre les personnes entre les deux groupes et la variation des personnes au sein des groupes.

Si vous choisissez …

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