Les modèles mathématiques prédisent comment nous attendons en ligne, le trafic


                                    

Alors que les pilotes du New Jersey s'approchent du pont George Washington pour entrer à New York, un panneau numérique clignote en tête avec des estimations des retards sur les niveaux supérieur et inférieur du pont. La plupart des pilotes choisissent le niveau avec l'attente prévue la plus courte. Mais quelques pilotes savants choisissent l'autre niveau, en attendant que les panneaux numériques soient en retard et que les conditions changent au moment où ils arrivent au pont.
                                

                                       


      

"La plupart des gens attendent l'aversion, donc ils ont tendance à choisir la ligne plus courte – mais de temps en temps, ils choisiront le plus longtemps", a déclaré Jamol Pender, professeur adjoint à l'École de recherche et d'ingénierie de l'information de Cornell. "Nous voulions vraiment comprendre comment les retards dans la longueur de la file d'attente ou l'information sur le temps d'attente affectent la dynamique du système, et nous avons donc développé une méthode probabiliste pour calculer la ligne qu'ils choisiront".

En collaboration avec Richard H. Rand, professeur de mathématiques et d'ingénierie mécanique et aérospatiale, et Elizabeth Wesson, professeur adjoint en visite de mathématiques, Pender a simulé des modèles probabilistes qui démontrent que les conducteurs obéissent qui les dirigent Vers des routes moins encombrées. Mais si ces signes ne se mettent pas à jour assez rapidement pour suivre le rythme des réalités sur l'autoroute, les conducteurs continueront de s'accumuler sur le parcours proposé longtemps après avoir atteint une masse critique, créant de nouveaux …

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