Le théorème mathématique trouve le gerrymandering dans les cartes du district du congrès de l'AP


                                    

                    
                 Le théorème mathématique trouve des gerrymandering dans les cartes de district du Congrès de l'Ontario

            

    
    

        La distriction actuelle du Congrès de l'État de Pennsylvanie. Crédit: Université Carnegie Mellon
    

Les cartes du district du Congrès de la Pennsylvanie sont presque certainement le résultat de gerrymandering selon une analyse basée sur un nouveau théorème mathématique sur le biais dans les chaînes de Markov développées par les mathématiciens de l'Université Carnegie Mellon et de l'Université de Pittsburgh. Leurs résultats sont publiés dans l'édition initiale du 28 février en ligne du Actes de l'Académie nationale des sciences ( PNAS ).
                                

                                       


      

Les chaînes de Markov sont des algorithmes qui peuvent générer un objet aléatoire en partant d'un objet fixe et évoluant progressivement, ce qui fait de petits changements aléatoires à chaque étape. Les chaînes de Markov ont de nombreuses applications et sont utilisées pour modéliser des processus thermodynamiques, des réactions chimiques, des phénomènes économiques et financiers, des pliages de protéines et des séquences d'ADN.

Pour évaluer le gerrymandering des districts du Congrès, une chaîne de Markov peut, en principe, être utilisée pour comparer les caractéristiques de la carte de districte actuelle avec une distriction typique du même état en générant des disjonctions véritablement aléatoires comme points de comparaison.

Cependant, l'une des limites des chaînes de Markov est qu'il n'y a souvent aucun moyen de déterminer la durée de fonctionnement des chaînes afin d'obtenir un échantillon véritablement aléatoire. Sans …

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