L'amélioration de la qualité des IRM des patients pourrait permettre des études à grande échelle du résultat de l'accident vasculaire cérébral – ScienceDaily


Les personnes qui souffrent d'un accident vasculaire cérébral subissent souvent une analyse cérébrale à l'hôpital, ce qui permet aux médecins de déterminer l'emplacement et l'étendue des dégâts. Les chercheurs qui étudient les effets des traits aimeraient pouvoir analyser ces images, mais la résolution est souvent trop faible pour de nombreuses analyses.

Pour aider les scientifiques à profiter de cette richesse inexploitée de données provenant des analyses hospitalières, une équipe de chercheurs du MIT, travaillant avec des médecins à l'Hôpital général du Massachusetts et de nombreuses autres institutions, a conçu un moyen de renforcer la qualité de ces scans afin qu'ils puissent Être utilisé pour des études à grande échelle de la manière dont les accidents vasculaires cérébraux affectent différentes personnes et leur réponse au traitement.

"Ces images sont tout à fait uniques parce qu'elles sont acquises dans la pratique clinique de routine lorsqu'un patient arrive avec un accident vasculaire cérébral", explique Polina Golland, une professeure de génie électrique et d'informatique de MIT. "Vous ne pourriez pas faire une étude comme ça."

En utilisant ces scans, les chercheurs pourraient étudier comment les facteurs génétiques influent sur la survie des AVC ou sur la façon dont les gens réagissent à différents traitements. Ils pourraient également utiliser cette approche pour étudier d'autres troubles tels que la maladie d'Alzheimer.

Golland est l'auteur principal du document, qui sera présenté lors de la conférence Traitement de l'information dans l'imagerie médicale pendant la semaine du 25 juin. L'auteur principal du document est Adrian Dalca, un postdoc pour le Laboratoire informatique et de l'intelligence artificielle du MIT. D'autres auteurs sont Katie Bouman, un étudiant diplômé du MIT; William Freeman, Thomas et …

Lire la suite (en anglais)

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