Quelle heure que nous mangeons affecte notre horloge biologique, l'étude trouve


Le corps humain fonctionne 24 heures sur 24. Nos fonctions biologiques suivent les cycles de 24 heures, ou les rythmes circadiens, qui sont des changements physiologiques et mentaux qui sont influencés par nos horloges biologiques internes. Une nouvelle recherche explique comment nous pouvons réinitialiser l'une de ces horloges corporelles.
 horloge faite de nourriture
Les repas à intervalles réguliers pourraient aider à réinitialiser l'horloge du corps.

Les rythmes circadiens sont, à leur tour, régis par des horloges dites maîtres dans nos cerveaux. L'«horloge principale» est en fait un groupe de cellules nerveuses intercommunicatrices dans le cerveau, situé dans une zone connue sous le nom de noyau suprachiasmatique (SCN).

Le SCN a environ 20 000 neurones et peut être trouvé dans l'hypothalamus du cerveau, qui est une zone plus grande du cerveau qui contrôle la température corporelle, la faim et la soif.

Une nouvelle recherche examine l'une de ces horloges corporelles et étudie l'effet des délais de repas retardés sur le corps. Des chercheurs de l'Université de Surrey au Royaume-Uni ont entrepris d'examiner l'effet d'un délai de 5 heures dans les repas sur l'horloge principale du corps, ainsi que sur ses plusieurs rythmes circadiens périphériques.

Le premier auteur de l'étude est Sophie M. T. Wehrens, de la Faculté de la santé et des sciences médicales de l'Université de Surrey.

Comme Wehrens et ses collègues expliquent, même si nous savons que les rythmes circadiens, le métabolisme humain, les modes alimentaires et la nutrition sont tous interconnectés, le lien entre les repas et le rythme circadien n'a pas été suffisamment étudié.

La nouvelle étude est publiée dans la revue Current …

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Note : Cet article est extrait et traduit automatiquement de flux RSS provenant de différents sites. Etant donné que ce sont des traductions automatiques, la qualité peut aller de l’acceptable au pire. Ces publications automatiques me servent à collecter suffisamment de données pour mes expérimentations avec le Deep Learning et le Framework TensorFlow.

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