Est-ce que les puces inspirées du cerveau feront une dent dans les grands problèmes de données scientifiques? – ScienceDaily

Le cerveau adulte moyen humain pèse environ trois livres et se compose principalement de graisse et d'eau, mais il est extrêmement efficace pour traiter l'information. Pour simuler seulement une seconde de l'activité biologique du cerveau il y a plusieurs années, les chercheurs ont utilisé 82 994 processeurs, un petabyte de mémoire système et 40 minutes sur le supercalculateur K de l'Institut de recherche Riken. À l'époque, ce système consommait suffisamment d'électricité pour alimenter environ 10 000 maisons. En revanche, le cerveau utilise l'équivalent d'environ 20 watts d'électricité – à peine suffisant pour alimenter une ampoule faible.

Nos cerveaux sont également beaucoup mieux que les ordinateurs à des tâches comme la reconnaissance d'images et la navigation dans des espaces inconnus. Bien que le mécanisme précis par lequel notre cerveau accomplisse ces tâches est encore inconnu, nous savons que l'information visuelle est traitée de manière massivement parallèle et concertée par des millions de neurones connectés par des synapses. Chaque neurone répond aux stimuli visuels d'une manière simple et à la demande, mais leurs réponses collectives peuvent produire des résultats cognitifs qui ne peuvent actuellement être décrits facilement par un simple modèle mathématique. Ces modèles sont essentiellement le fondement du logiciel de traitement d'image actuel exécuté sur les systèmes informatiques traditionnels. Tous les systèmes informatiques depuis les années 1940 – des téléphones intelligents aux superordinateurs – ont été construits à partir du même plan, appelé l'architecture von Neumann, qui s'appuie sur des modèles mathématiques pour exécuter des séquences linéaires d'instructions.

Le design von Neumann …

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