Écouter des cerveaux opaques avec un nouvel algorithme – ScienceDaily


Essayer de repérer les signaux des neurones individuels dans un bloc de tissu cérébral est comme essayer de compter les phares dans un brouillard épais. Un nouvel algorithme, développé par des chercheurs basés à l'Université Rockefeller, met l'accent sur cette activité cérébrale.

Dans la recherche décrite le 26 juin dans Nature Methods l'équipe, dirigée par Alipasha Vaziri de Rockefeller, a utilisé une technique à base de microscope à lumière pour capturer l'activité neurale dans un volume de tissu cérébral de souris à une vitesse sans précédent. L'algorithme leur a permis de repérer les signaux de centaines de neurones individuels en un seul enregistrement.

"Notre objectif est de mieux comprendre la fonction cérébrale en surveillant la dynamique au sein de réseaux de neurones tridimensionnels étroitement interconnectés", explique Vaziri, responsable du Laboratoire de Neurotecnologie et Biophysique.

Pour cette recherche, Vaziri et ses collègues ont transformé les neurones des animaux en fluorescence; Plus le signal est fort, plus les cellules brillent. Pour capturer cette activité, ils ont utilisé une technique appelée microscopie de champ lumineux, dans laquelle un ensemble de lentilles génère des vues sous diverses perspectives. Ces images sont ensuite combinées pour créer un rendu tridimensionnel.

Lorsqu'il est utilisé pour regarder vers le bas dans un cerveau de souris, cette méthode a un défi majeur: pour enregistrer l'activité de tous les neurones en même temps, leurs images doivent être capturées simultanément sur une caméra. Mais cela rend difficile de distinguer les signaux émis par toutes les cellules à mesure que la lumière des neurones de la souris rebondit …

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